Управление данными

Управление данными 2026 — это конференция в Москве, 24 сентября 2026 года, для тех, кто живёт в вертикали Общее IT/реклама и работает с данными, BI, AI и governance. Формат онлайн, билет от 13500 RUB. Если ты арбитражник, медиабайер или маркетолог, тут можно быстро снять практику по Data Management и понять, как это влияет на связки, апрув и аналитику.

Что это и зачем идти

Я смотрю на Управление данными как на рабочую конференцию без лишнего шума: здесь собирают практиков, которые руками крутят data management, BI, data science и AI. Организатор — Издательство «Открытые системы», так что ставка идёт не на инфоповод ради инфоповода, а на прикладной разбор процессов.

Для меня это полезно ещё и потому, что в Общее IT/реклама данные решают почти всё: от качества трекинга до того, как быстро ты видишь просадку по гео, связке или источнику. Управление данными в таком разрезе помогает не плавать в догадках, а строить нормальную аналитику и принимать решения по факту.

Если ты ищешь конференция в Москве 2026 с фокусом на data-слой, AI и управление данными, это ровно тот случай, где можно подсмотреть рабочие подходы без клоунады. Управление данными 2026 полезна тем, кто работает на стыке IT и рекламы и хочет собирать процесс в более чистый контур.

Программа и темы

• Data Management & Governance: как выстраивать правила работы с данными, чтобы не терять контроль над качеством и доступами.
• Data Science в прикладных бизнес-сценариях: где модель помогает, а где она только жрёт ресурсы.
• BI и отчётность: как собрать внятные дашборды для команды, чтобы не ловить холд на каждом шаге.
• AI в управлении данными: автоматизация рутины, обработка массивов и поддержка решений.
• Data quality и data integration: как сводить источники, не разваливая аналитику по дороге.
• Практики цифровой экономики: как данные ложатся в продукт, маркетинг и операционные процессы.

Кому подходит

• Арбитражникам, которые уже упёрлись в ручной разбор статистики и хотят лучше видеть, где проседает связка, гео или апрув.
• Тимлидам по медиабаингу, которые строят аналитику на уровне команды и хотят меньше хаоса в отчётах, холде и источниках данных.
• Owner'ам партнёрок, которые смотрят на ревшара, качество трафика и хотят выстроить data-процессы без лишнего ручника.
• Маркетологам в Общее IT/реклама, которые ищут рабочие подходы к BI, AI и управлению данными без теории ради теории.

Локация и формат

Где: Москва, RU. Формат участия онлайн, так что ехать на площадку не надо, и это удобно для иногородних, кто не хочет выпадать из рабочего дня. Для Москвы 2026 это нормальный вариант: подключился из офиса, из дома или с дороги и не ловишь лишний логистический шум.

Площадка ещё не объявлена, а платформа для онлайн-участия в данных не указана. Если тебе нужен быстрый вход в тему и не хочется тащиться через полгорода, формат закрывает вопрос без лишней суеты. Управление данными 2026 в таком виде проще встроить в рабочий график.

Стоимость и регистрация

Цена билета: от 13500 RUB. Если хочешь купить билет на Управление данными, ссылка на регистрацию - в карточке справа.

Управление данными 2026 - это конференция, где платишь не за шум, а за доступ к практикам по data management, BI и AI. Зарегистрироваться на Управление данными стоит заранее, если ты планируешь попасть в Москву 2026 в этот слот и не хочешь собирать инфу по кускам.

Частые вопросы

Когда пройдёт Управление данными?
Управление данными пройдёт 24 сентября 2026 года. Это однодневная конференция в Москве, и дата уже зафиксирована в расписании.

Сколько стоит участие в Управление данными?
Участие стоит от 13500 RUB. Если тебе нужен вход на Управление данными 2026, смотри карточку события и выбирай билет по формату участия.

Где проходит Управление данными?
Конференция проходит в Москве, RU, в формате онлайн. Площадка не указана, поэтому офлайн-локацию здесь не заявляли.

Кому полезна конференция Управление данными?
Она полезна арбитражникам, медиабайерам, тимлидам, владельцам партнёрок и маркетологам в Общее IT/реклама. Если ты работаешь с данными, BI, AI и аналитикой, здесь можно забрать прикладные подходы без лишней теории.